【TechWeb报道】前不久Tableau在北京举办了可视化峰会，会议深入地了解了行业最佳解决方案，探讨前沿趋势，并在产品专家的指导下实践操作，亲身体验Tableau所掀起的数据分析革命，彻底改变人们查看和理解数据的方式。峰会之后，Tableau公司以及合作伙伴的高层与媒体进行了圆桌会议，详细介绍了本次峰会的重点内容。

参与圆桌论坛的包括Tableau亚太区高级副总裁JY Pook、Tableau大中华区总监叶松林以及拜耳中国商业智能及业务分析总监王威。

JY Pook表示：之前曾经在上海举办了路演活动，大概有800多名客户参与，今天在北京的活动也有近800人参与，对此我们感到非常高兴。Tableau公司的宗旨就是帮助人们能够更好的看懂和了解数据，自我们2003年成立以来，我们的目标一直就是这个，即帮助每个人快速分析数据、将数据可视化并分享数据及相关的信息。

以下是这次访谈的实录：

JY Pook：

Tableau的成立是基于斯坦福大学的一个创新成果，我们旨在把电脑的图形、数据库，以及人机的互动连接在一起。在我们所有的Tableau产品当中，大家都会发现，刚才我提到的这三点都是贯穿其中的。

为什么现在看懂和了解一些数据变成了一个挑战呢？我觉得有几大因素，首要原因就是，现在的数据是海量的，因为我们所处的是数字化的世界，而且数据产生的速度也越来越快。与此同时，数据更具多元化，他们的形式也更加多元化，比如说有在云端的，还有一些新的数据来源，这就是我们所面临的挑战。

基于庞大且类型众多的数据，我们如何从这些数据当中寻求价值，Tableau所做的就是我们进行的一些创新，我们使用的核心技术称之为——VizQL，也就是说通过这个数据，大家可以很快的来提取数据，而且是通过可视化的方式来看到这些数据。VizQL可以帮助大家很快的进行数据的拖放，用一个单一的编码就可以进行可视化的阅读。

这就是我们核心的创新技术，也是我们不同于其他解决方案的一个非常突出的地方。

其次，我们谈到组织或公司在数据的评估和分析方面遇到的困难，主要分为三大类。

第一类就是大部分的这些公司，他们实际上是没有数据的分析能力，因为对于他们来说太难了。还有一些公司数据量也比较多，他们就是困在了电子表格当中，他们想用电子表格进行分析，但是大家都知道电子表格当初设计的目的不是用来分析的。所以，使用者会遇到一系列的问题，比如说产品非常的复杂，要进行定制，任务非常的繁重，而且要雇佣一些专家来帮助他们解决问题。其次，它的另一个弊端就是速度非常的慢，成本非常高。你可以输入你的需求，但是你拿到答案的时候，可能是几周、几个月、几个季度，甚至几年以后，情况已经完全不一样了。这些类似传统及有限制性的分析工具不是为公司来设计的，而是纯为IT设计的。

第三，少数人他们处于一些大公司，这些人他们是有足够的人力资源和财力资源的，于是他们雇佣一些IT方面的专家来帮助他们从数据当中寻求价值。

总结，这些大公司在评估和分析数据方面没有使用正确的工具。

Tableau就进行了一次革命，我们使用我们核心的创造技术，使大家能够从数据进行连接，通过非常轻松的拖放功能，就可以以可视的方式来了解和看清数据，从而获取便捷的商业智能。

所以，使用Tableau的工具，任何人都不需要成为IT方面的编程员，或者是数据库方面的专家，或者是一个编程方面的天才。只要针对数据提出问题，就可以通过我们的解决方案以可视化的方式得到数据的分析。

Tableau提供的解决方案是敏捷、迅速的，而且呈现出非常美观的可视化图表，大家可以据此来进行图像，或者是数据的观察和分析，“迅速”指的是解决方案是以分钟、小时，或者以天计算的，绝对不可能以星期、月，甚至是季度来计算的。另外它使用简单，可以通过鼠标，一个拖放功能就可以实现。

关于我们的产品，有：

Tableau Desktop – 你可以编写和共享丰富多样的可视化报告和议表板。Tableau Desktop 可使用与30多个数据源相连的内置连接器，让所有数据尽在指尖，任您随意调用。几分钟内便可深入了解数据，发现见解。 Tableau Server – 可以在内部门户站点，Sharepoint或公共网站上共享功能强大的交互式议表板和报告。您将仪表板发布到 Tableau Server 后，您的团队就能通过任意浏览器或移动设备安全地访问该仪表板。 他们可以通过在 Web 上或者在平板电脑上编辑视图，进行查询和提出新的问题。 无论是在会议中，身处业务现场或是外出奔忙时，都可随时随地快速获得答案。 Tableau Online – Tableau Online是Tableau Server的一种托管版本。任何规模的企业都能轻松地在云端分享见解。 Tableau Online 让商业智能比以往更加快速轻松。 利用 Tableau Desktop 发布仪表板，然后与同事、合作伙伴或客户共享。 Tableau Public - 这个产品实际上就有点像是数据可视化报告和议表板的优酷， 你可以通过可视化的方式把一些可以公布的信息发布到这个平台上。

然后再看一看大众给大家的数据可视化分析，我们的数据源也是来自多样的，你可以将传统的数据库，大数据库，以及应用，还有电子表格里面的数据都可以放在上面。

Tableau一直在努力实现数据分析的现代化，在图的右边大家看到的都是一些传统的工具，这些传统的工具有它的弱点，就是它的效率比较的低，而我们的客户都希望使用效率更高的产品。

在Gartner商业智能和分析平台的报告表中Tableau连续四年都是领先者，今年也是一样，从这个报告当中我们可以看到，传统的商业智能公司不再成为这方面的领先者，我们也看到了这样的一个趋势，就是从原先的以IT为核心的一种趋势，转为现在越来越多的公司希望看到商业智能能够起到自助式分析的功能。而Tableau正符合这样的趋势。

此外，让我们感到自豪的是客户的数量在不断地增长，到目前为止，我们客户的数量已经达到了42000个，而且每个季度都以较快的速度的增长。

我们的客户遍布整个亚太区，来自广泛的行业，包括传统的行业，网络为基础的行业等等。其中，在中国的客户里面，就包括了平安，还有东航等。

每年Tableau都会召开全球用户大会，这个大会是我们年度最大的，好比是数据极客和数据分析家的盛典，今年的大会将会在11月7号到11号在美国的奥斯汀举行，与会者大概有13000人，在其他的地区我们也会召开类似的活动，比如说今天在北京，我们就成功举行了Tableau的可视化峰会，这体现了在中国有非常多的人对我们的产品是感兴趣的。

提问：我想问问现在Tableau中国的市场发展情况如何？还有就是在中国市场有哪些行业客户是比较青睐于用Tableau这个产品的？

JY：先回答您第一个问题，我认为现在IT方面发展的趋势，就是云端、移动设备、物联网和大数据的大融合，这一切的背后是基于海量的数据，无论在哪个国家，我们都在推动基于创新的增长，中国也不例外，这就需要数据顺利的流动，以及建立一个能够分析数据的文化，也就是对于你这个公司来讲，必须有能力去问问题，通过数据去找答案，而且还要以数据驱动来找到解决的方案，同时利用数据来实现创新。我觉得这一点和我们的宗旨是十分契合的，我们的宗旨就是帮助人们更好的看清和了解数据。

Tableau一直在支持用这种数据来实现创新，我们的产品前面也讲过了是水平分布式的，遍布于各个行业，我想您应该这么觉得，如果哪个公司想通过这种数据驱动来进行决策，来进行创新提高生产力的话，它必须有相关的能力来问问题，通过数据找到答案，并且形成这种分析的文化，这就是Tableau所能提供的。

如果你想听到几个例子的话，我就举两个，在电子商务方面，我们的客户有一号店和小红书，他们使用Tableau的产品来进行对大数据的分析，做出精准的市场营销决策。今天上午在演讲当中，中国移动的客户也表示他们在使用Tableau的产品，因为Tableau的产品使用更加便捷，而且在获取数据方面速度更快，同时通过数据的分析能够更快的帮助他们做出决策。另外还有一些客户，像是Beer，还有其他的一些客户可以使用Tableau可视化的工具，来做出更加迅速、更加睿智的决策。另外还有泰康人寿，他们也在使用Tableau的产品更好的创造客户价值。

以下拜耳中国商业智能及业务分析总监—王威的分享

我现在带领的团队英文的简写很有趣叫做CIA，就是负责商业智能分析的一个团队，其实制药行业众所周知它是一个非常传统的，可以说医疗行业是互联网开发最后一个处女地，制药行业可能是在医药行业里面智能突破有很高的门槛。 

讲一下我们的行业特点，我们的销售任务特别多，大概从开始1000，现在4000、5000的团队，大家可以想象，因为我们要覆盖全国300多个地级市，因为很多的信息，这个商业模式推动我们代表是推广着医生的，他是要管理非常大的一个销售团队，市场部也是需要对医生做很多的推广跟分析。这样的话，对数据分析也有很高的要求。在最初，用传统数据分析软件的时候，我们有一些非常大的项目project来进行分析，那个时候的感觉就是基本上像半年、一年的周期，才能完成的数据分析图，即便一年做完以后，反应的速度也非常慢，最终的结果也是不可用的。

大概在一年前，也是同事介绍有Tableau这样一个应用工具，能帮助我们来实现新的应用。我想这可能就是我们所需要的。我觉得我们需要数据的整合，有很多的数据需要整合，但是这个整合又不是把所有的数据放在一起，而是我们选择的一些最有价值的数据，先第一步选择一些KPI，把它以最快最好形式的展现出来。刚才大家也谈到了Tableau最大的特点是非常容易使用，非常快速。我特别想说它另外一个特点就是非常灵活，因为现在商业需求是作为数据的消费者会变得越来越多。而对于Tableau来说，我们内部人员通过学习，可以非常快的掌握这个工具，并且Tableau的版本也会时常更新。这样对客户来说的话，随时都可以挖掘最新的一些数据、市场变化、业务分析需求，更好适应市场变化。

另外一点，我想强调的就是说它是在跟着我们引领一下所谓的管理方式的变革，因为大家可能是做IT的，就觉得这个数据我们来做分析，然后可视化，然后可以更多的去方便找到excel，但实际上大家可能低估了可视化，就是这个透明度。

在制药行业里面，我们发现每个部门交给老板的报告都是他自己部门做的一些PPT，excel分析出来，没有一个整体报告，老板很难看到关于公司的一个全方面的数据。到后来我们就说，我们需要用Tableau，用这种可视化解决方案。先把那些最关键的数据整合出来给老板看到，因为这样的话，我们就想用从上到下的方式整合，通过可视化形成最终决策并且改善业务的流程。

有了Tableau以后，我们把所有的内外部整合在一起，所有的数据是全部透明化。对于市场的销售人员来说，他们都会转变他们现有的管理方式、工作方式，从原来的经验判断为主，变成以数据为主，这样的话就变得更加有效，我觉得这个就是系统可视化变得更方便以后，是一个非常大的力量。

另外一个大的力量，我觉得是它可以大大缩短决策周期，我们大家也知道，原来做数据分析，需要收集数据、整合分析报告，提出一个问题以后，我们需要重新再做数据整合分析，然后再给出建议。现在大家看到Tableau是非常方便的，把数据非常方便的整合在一起，同时他有个非常强大的可视化功能，以及非常灵便的拖拽功能，就把那些数据非常好的展现出来。这就表明，我们原来需要两三个月的过程，我们现在可能只需两个小时就能马上将数据呈现出来。这样的话，能大大提高决策的效率。

会议问答内容实录：

提问：Tableau的数据分析在医疗行业的应用是怎样的？

王威：我想在医药行业里面，它实际上是数据产生量非常大，尤其是像互联网出现以后，网上有很多医患沟通的数据，有电子病案的一些数据，再包括更多的现在就是一些穿戴设备，它关于这些疾病管理的数据，它都会慢慢的整合。

我们现在看的制药行业大概有这么几种方向，第一个很大的方向就是用可视化的分析方式来找到一些高危的患者，做一些精确的诊断，可以通过相当于收集医院里面的一些病案的记录，把这些病案的记录，病人不同的因子跟他的实际状况做一些分析，找到一些可预测的因子，你可以通过这种可视化的方式把它展现出来，同时在一些病人进来的时候，你可以用智能筛选，或者诊断的工具筛选出来，然后做早期的筛查跟治疗。

另外一点，医疗行业里面对制药公司来说还是有很多方面的应用，比如像我们现在讲的非常多的传统就是市场销售、营销这方面的利用，就是看一下我的客户销售状况、完成的状况，以及投入产生的效果，这个一般来说，就是两个主要的目的，就是发现市场机会，同时评估我们的performance，然后再一个就是改进我们的投资组合，达到最优的投资效果，这个是现在用performance checking，或者KPI checking的一个非常重要的工具。

医疗行业其他的领域，现在有很多的，比如说互联网医院，或者是说他们以患者为中心的一些应用，比如说慢性病管理工具，包括病人的一些行为，病人用药的一些情况，以及他最终的一些情况，这个也可以通过Tableau来看到每个病人自己的一个情况，每个病人通过一个比较简单的方式，他可以把自己综合的一个医疗信息做一个分析，对他的疾病管理来说是一个非常好的工具。

另外一个方向，现在制药行业特别强调收集真实世界的一些大量数据，这些真实数据都是来源于病人实际的就医行为，这样大数据的分析通过可视化的方式，比如说对于一个医院，或者是一个社区来说的话，他整体的医疗状况成本，以及它的防控状况也可以看到一个长期趋势的变化比如说我们原来做疾病防控，做了很长时间，然后说没有作用，但是实际上你可以通过可穿戴设备，或者是其他病人管理设备，把这些数据收集起来，通过可视化的方式展现出来，做一些分析，调整治疗方案，达到最优的治疗效果。